v2.4 · 全局接续排期已上线

面向自主学习者的 AI 学习任务规划器

从一个模糊的目标
到每天清楚要走
哪一级

说出你想学什么。拾级把它拆成带排期、带真实资源、带认知层级递进的子任务,自动核查并修订计划,然后在你迈上每一级之后,把后面的日程悄悄接上。

无需信用卡 · BYOK 接入你自己的模型 · 数据留在你自己的库里

gradus / 今日面板

NEW GOAL

三个月内通过日语 N3 考试开始规划
  • 假名与发音定型L1 · 2 天
  • 核心动词变形 40 组L3 · 3 天
  • 敬语与书面表达入门L4 · 3 天
  • N3 真题模考与复盘L5 · 4 天
AI 正在生成计划阶段 2 / 4

What's New

最近更新了什么

  • 2026.09.18

    全局接续排期

    新目标不再挤压旧计划,自动从最末结束日 + 1 接续,超过 7 天空档则回退到今天。

  • 2026.09.11

    资源三维可信度校验

    URL 存活、域名权威分、新鲜度并行校验,AI 不再凭空编造链接。

  • 2026.09.03

    自动核查修订

    计划生成后跑一遍 VALIDATE,Bloom 层级跳跃或评分不足时自动重排。

Open Source

整个项目
是开源的

Next.js + Drizzle + PostgreSQL,一条命令部署到你自己的服务器上。没有平台账号,没有厂商锁定。

github.com/melondy101/Gradus在 GitHub 上查看

How it works

四步,从一句话到一张甘特图

STEP 01

说出目标

一句模糊的话,或一门课、一本书、一篇论文的链接。

STEP 02

AI 拆解

意图解析 → 资源检索 → 计划生成,产出 4~8 个子任务。

STEP 03

核查修订

校验 Bloom 递进是否合理、资源是否真实可达,不合格就重排。

STEP 04

每天接着走

完成一级,后面的日程自动接续,每天接着往下走。

Core Capabilities

六件事,它做得比通用待办更认真

AI 目标拆解

把「学好日语」拆成可执行、可验收的子任务,每个带时长、优先级与认知层级。

资源检索与校验

AI 只产出搜索意图,真实链接由白名单检索得到,并做存活 / 权威 / 新鲜度三维校验。

全局接续排期

新任务永远排在未完成任务之后,每日槽位限制主题扎堆,认知负荷保持均衡。

甘特图与进度看板

灰=已完成、黄=进行中、描边=计划中,一屏看清整条学习路径的现在时。

自动核查修订

计划不是生成完就完了。核查段打分并给出建议,不达标自动重排一版。

Bloom 难度递进

从记忆、理解到分析、评价,按认知层级排序子任务,避免一上来就啃硬骨头。

Privacy & Ownership

你的学习数据,
只属于你和你的服务器

BYOK

自带模型密钥。AI_PROVIDER_API_KEY 在你自己的环境变量里,我们不代持、不经转售。

自托管

已从平台解耦,package.json 里没有任何厂商 SDK。Docker 或 Vercel 一键起。

数据可导出

任务、子任务、排期都是你自己库里的表结构,Drizzle schema 就是契约。

无行为追踪

不做学习行为画像,不埋营销事件。Analytics 只有一个页面计数,可关。

Start today

今天想学点什么

把你的目标丢给拾级,三十秒后你会拿到一张带资源、带排期的甘特图。

部署前请配置数据库、认证密钥与 AI 服务;完整清单见 .env.example。